机器学习

常见概念TP、TN、FP和FN概念 P(分类器认为是正样本) N(分类器认为是负样本) T(正确分类) TP TN F(错误分类) FP FN 注: TP(True Positives)意思就是被分为了正样本,而且分对了。(样本是正样本)TN(True Negatives)意思就是被分为了负样本,而且分对了。(样本是负样本)FP(False Positives)意...