参考博文： 1.如何在博客园添加 Fork me on GitHub 彩带效果 2.GitHub Ribbons | The GitHub Blog 3.Hexo添加Follow me on CSDN效果 博客园添加fork进入博客园后台进入博客园的管理界面，依次点击 管理 -> 设置，进入到设置页面后，将页面拖动到最下面，您会看到：页首Html代码一栏 .gloqygmrovvw{...

Of all the men I have met—and I have now had a fairly long and active life and have met a very great variety of interesting people—one only has stirred me to a biographical effort. This one excepti...

参考博文： 1.感受野的计算 2.感受野 | 机器之心 计算机视觉中常常出现感受野的概念，我是在修改SSD网络中的过程中，发现增强感受野是非常有必要的。SSD的主干网络是VGG16,其中有个结论：低层特征图的感受野较小，高层特征图的感受野较大。 感受野定义神经网络中每一层输出特征图上的像素点在输入图片上的映射的区域大小，也就是特征图上的每一个点对应的输入图片的区域。 计算公式.prkxex...

参考博文： 论文地址：Inceptionv3 源码地址：InceptionV3_TensorFlow: Inception v3 文章引用出处1：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/102802866 文章引用出处2：InceptionV3 网络模型 InceptionV3模型InceptionV3模型是谷歌Ince...

度过了几天假期之后，我要回巴黎了。 当我走进车站，火车已挤满了旅客。大多数的车门前，都站着一个男人或一个妇女，好像是在拦阻后来的旅客。 尽管如此，我还是踮起脚尖向每一个车厢内部观看，希望能找到一个座位。我发现靠近车门坐着的旅客旁边，有一个空座位，但上面放着两个大篮子，里面的鸡子和鸭子把头伸在篮子外面。 我犹豫了好一会之后，决定走进车厢。我说很对不起了，让我来把篮子移开。可是一位穿着工作服的农...

参考博文： 1.激活函数介绍 2.pytorch激活函数官方文档) 什么是激活函数活函数（Activation functions）对于神经网络模型学习与理解复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。 如果网络中不使用激活函数，网络每一层的输出都是上层输入的线性组合，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。 如果使用的话，激活函数给神经元引入了非线性...

在CNN的前向传播过程中，我们通常需要参数量，那么参数量的计算又当如何计算呢，不急，听我慢慢道来。 实例： 1.定义一个简单网络 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768# 该文件...

参考博文： 1.pytorch搭建DCGAN 论文地址：https://arxiv.53yu.com/pdf/1511.06434.pdf 论文源码：略 文章引用源码：https://github.com/bubbliiiing/dcgan-pytorch 网络构建DCGANDCGAN的全称是Deep Convolutional Generative Adversarial Networks...

参考博文1.菜鸟教程C语言教程 编译/执行C程序实例123456789#include <stdio.h> int main(){ /* 我的第一个 C 程序 */ printf("Hello, World! \n"); return 0;} 实例解析： 所有的 C 语言程序都需要包含 main() 函数。 代码从 main() 函数开始执行。 /* … *...

常见概念TP、TN、FP和FN概念 P(分类器认为是正样本) N(分类器认为是负样本) T(正确分类) TP TN F(错误分类) FP FN 注： TP（True Positives）意思就是被分为了正样本，而且分对了。（样本是正样本）TN（True Negatives）意思就是被分为了负样本，而且分对了。(样本是负样本)FP（False Positives）意...