pyperclip模块

相关链接:python之Pyperclip pyperclip模块有copy()和paste()两个模块,你需要安装该模块 使用代码如下: 1234>>> import pyperclip>>> pyperclip.copy('Hello world!')>>> pyperclip.paste()'Hello world!' 当然,如果你...

np.newaxis详解

原文链接:np.newaxis作用详解—-超简单理解方式,通透 np.newaxis的作用就是在这一位置增加一个一维,这一位置指的是np.newaxis所在的位置,举个例子如下。 12345678910111213x1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# the shape of x1 is (5,)x1_new = x1[:, np.newaxis]# now, th...

nn.relu和F.relu的区别

参考博文: 1.PyTorch之nn.ReLU与F.ReLU的区别 示例代码: 1234567891011121314151617181920212223242526272829import torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport torch.nn as nn class AlexNet_1(nn.Module): de...

pytorch中contiguous函数的用法

参考博文: Pytorch之contiguous的用法 函数会使tensor变量在内存中的存储变得连续。 contiguous,():view只能用在contiguous的variable上。如果在view之前用了transpose%2C permute等,需要用contiguous ()来返回一个contiguous copy。) contiguous tensor变量调用contiguo...

激活函数

参考博文: 1.激活函数介绍 2.pytorch激活函数官方文档) 什么是激活函数活函数(Activation functions)对于神经网络模型学习与理解复杂和非线性的函数来说具有十分重要的作用。它们将非线性特性引入到我们的网络中。 如果网络中不使用激活函数,网络每一层的输出都是上层输入的线性组合,无论神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合。 如果使用的话,激活函数给神经元引入了非线性...

C语言基础学习

参考博文1.菜鸟教程C语言教程 编译/执行C程序实例123456789#include <stdio.h> int main(){ /* 我的第一个 C 程序 */ printf("Hello, World! \n"); return 0;} 实例解析: 所有的 C 语言程序都需要包含 main() 函数。 代码从 main() 函数开始执行。 /* … *...

Q & A

就地操作问题来源:看代码发现self.relu=nn.ReLU(inplace=True)不明白inplace=True什么意思。 解答:查看pytorch官网关于ReLU定义,ReLU其中inplace参数表示可以选择就地执行操作,默认为False,就地执行操作是指图像处理函数的输入图像和输出图像是同一对象,即同一张图像,常规的图像处理函数是不支持输入图像和输出图像是同一图像的。 eg:中...