参考博文： 1.Sci-Hub | Context-Aware Block Net for Small Object Detection | 10.1109/TCYB.2020.3004636 (et-fine.com) 今天看的这篇论文是吕培教授发表在IEEE TRANS上的Context-Aware Block Net for Small Object Detection,ok,开始进入...

参考博文： 1.Grad-CAM: Visual Explanations From Deep Networks via Gradient-Based Localization 2.jacobgil/pytorch-grad-cam: Advanced AI Explainability for computer vision. Support for CNNs, Vision Trans...

论文地址：Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection (thecvf.com) 代码地址：https://github.com/ruinmessi/RFBNet Q1RFB模块是怎么考虑感受野尺寸和离心率之间的关系的？

参考博文： 1.pytorch搭建yolov5 2.yolov5-pytorch 3.以YOLOV4为例详解anchor_based目标检测训练过程 整体结构解析.krcvunestfjk{zoom:50%;} 在学习YoloV5之前，我们需要对YoloV5所作的工作有一定的了解，这有助于我们后面去了解网络的细节。 和之前版本的Yolo类似，整个YoloV5可以依然可以分为三个部分，分别是B...

参考博文： 1.faster-rcnn-pytorch代码 2.Deep Residual Learning for Image Recognition (thecvf.com) 3.ResNet50结构 4.Pytorch搭建Faster R-CNN目标检测平台 网络结构该网络是从原论文搬过来的，也就是参考博文2里的内容。有兴趣的可以读读原论文。 .srdjakukylsg{} 代码复现...

参考博文： 论文地址：Inceptionv3 源码地址：InceptionV3_TensorFlow: Inception v3 文章引用出处1：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/102802866 文章引用出处2：InceptionV3 网络模型 InceptionV3模型InceptionV3模型是谷歌Ince...

参考博文： 1.pytorch搭建DCGAN 论文地址：https://arxiv.53yu.com/pdf/1511.06434.pdf 论文源码：略 文章引用源码：https://github.com/bubbliiiing/dcgan-pytorch 网络构建DCGANDCGAN的全称是Deep Convolutional Generative Adversarial Networks...

论文地址：Focal loss for dense object detection 源码地址：RetinaNet 文章引用代码地址：https://github.com/bubbliiiing/retinanet-pytorch 文章出处：https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/108319189 实现思路Retinane...

论文地址：CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection (thecvf.com) 源码地址： CenterNet: Keypoint Triplets for Object Detection 文章引用代码地址：https://github.com/bubbliiiing/centernet-pytorch 文章出处：Pytorch搭建自...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf 源码地址：google-research/vision_transformer (github.com) 文章引用源码：https://github.com/bubbliiiing/classification-pytorch 文章出处：https://blog.csdn.net/weixin_4479196...