数据集介绍

情深深雨濛濛

目标检测

发布于：2022年4月19日

字数：621字

时长：2分钟

参考博文

1.针对 VOC2007和VOC2012 的具体用法

2.Pascal Voc（07+12）联合训练并在07上测试

VOC2007和VOC2012用法

目前广大研究者们普遍使用的是 VOC2007和VOC2012数据集，因为二者是互斥的，不相容的。

论文中针对 VOC2007和VOC2012 的具体用法有以下几种：

1.只用VOC2007的trainval 训练，使用VOC2007的test测试。
2.只用VOC2012的trainval 训练，使用VOC2012的test测试，这种用法很少使用，因为大家都会结合VOC2007使用。
3.（推荐）使用 VOC2007 的 train+val 和 VOC2012的 train+val 训练，然后使用 VOC2007的test测试，这个用法是论文中经常看到的 07+12 ，研究者可以自己测试在VOC2007上的结果，因为VOC2007的test是公开的。
4.使用 VOC2007 的 train+val+test 和 VOC2012的 train+val训练，然后使用 VOC2012的test测试，这个用法是论文中经常看到的 07++12 ，这种方法需提交到VOC官方服务器上评估结果，因为VOC2012 test没有公布。
5.先在 MS COCO 的 trainval 上预训练，再使用 VOC2007 的 train+val、 VOC2012的 train+val 微调训练，然后使用 VOC2007的test测试，这个用法是论文中经常看到的 07+12+COCO 。
6.先在 MS COCO 的 trainval 上预训练，再使用 VOC2007 的 train+val+test 、 VOC2012的 train+val 微调训练，然后使用 VOC2012的test测试 ，这个用法是论文中经常看到的 07++12+COCO，这种方法需提交到VOC官方服务器上评估结果，因为VOC2012 test没有公布。

VOC07+12联合训练并在07上测试

数据分布

对于分类/检测任务而言，完成07 + 12数据集合并后，共得到如下数据：

1
2
3
4

# 5011+11540=16551, 12608+27450=40058
训练数据：16551张图像，共40058个目标
# 全部来自voc07_test
测试数据：4952张图像，共12032个目标

组成如下所示：

训练数据：

1.VOC2007的训练集提供了：

1
2
3

训练数据：2501张图像，共6301个目标
验证数据：2510张图像，共6307个目标
训练+验证数据：5011张图像，共12608个目标

2.VOC2012的训练集提供了：

1
2
3

训练数据：5717张图像，共13609个目标
验证数据：5823张图像，共13841个目标
训练+验证数据：11540张图像，共27450个目标

测试数据：

1.VOC2007的测试集提供了：

1

测试数据：4952张图像，共12032个目标

各种数据集介绍

Pascal VOC

官网地址：Pascal VOC Dataset Mirror (pjreddie.com)

MS COCO

ILSVRC

更新于：2022年10月4日

数据集